方案先容
随着轨道交通建设生长，人们通行的便利性和效率一直提升。同时，由于轨道交通空间关闭、人流量大、人yuan重大等特点，怎样实现清静、高效地运营成为主要挑战。
本方案通过视频结构化、AI视频手艺手段，协助地铁公安举行重点人yuan布控预警、轨迹追踪、移动巡逻等，让地铁更清静；通过客流量剖析，以及监测人yuan摔倒等突发事务，确保轨道交通清静治理部门第一时间发现、第一时间处置，提升细腻化运营水平，保障轨道交通清静。
行业挑战
1
人yuan重大，视频数据量重大
每条地铁线路均有几千路监视视频，这要求强盛的AI算法来有用剖析和提取大量视频数据。
2
视频数据使用率低，未有用洗濯
传统的监控系统需要大量人力来举行实时监控和事后剖析。高效使用智能视频剖析来自动获取相关信息，并挖掘数据变得尤为主要。
3
数据共享难，营业辖档酮动性差
各通讯系统的相对自力性导致跨平台事情效率低下。需要一个综合的营业平台来串联各个系统，实现数据的互联互通。
焦点优势
高速盘算与快速检索
通过集群式部署，支持亿级数据的秒级检索。快速定位种种异常事务，提升响应速率，镌汰处置赏罚突发事务所需的时间。
AI识别算法富厚
内置人脸识别、人体结构化以及种种行为识别算法，对视频数据举行细腻化监测和剖析，提高趁魅站内异常事务的感知能力和处置赏罚效率。
线网级平台应用
能够联动调治多条线路的数据，笼罩整个营业规模。将种种营业数据与运营人yuan有用整合，进一步提升运营治理水平。